پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی

پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی • • پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی › › پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه › › پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبیحمل و نقل پیشبینی حجم ترافیک رگرسیون شبکه عصبی پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم تراپاورپوینت › › پاورپوینتارزیابیپاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه › › پاورپوینتارزیابی پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی چکیده دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل آن به اطلاعات مفید است › › ارزیابی روشرگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با › › سپس از این روش برای پیشبینی حجم برونشهری محور ساری قائمشهر و محور بابل – قائمشهراستفاده میشود و صحت مدل استفاده شده در مقایسه با روش شبکه عصبی اعتبارسنجی شده است › › مقاله استفاده از داده کاوی و رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک › › در مدلسازی از روشهای گوناگونی استفادهمی شود، معمول ترین این روش ها روش شیکه عصبی و روش رگرسیون می یاشد در این تحقیق ضمن بررسی پیش بینی حجم ترافیک به بررسی روش رگراسیون در فرآیند مدلسازی › جستجو برای پاورپوینتآشناییبارگرسیونلجستیک › پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی دانلود فایل علوم انسانی › پاور پوینت و اسلاید › پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی اسلاید چکیده دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل آن به اطلاعات مفید است › جستجو برای همبستگیورگرسیون › پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی

---

پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی  16 اسلاید               چکیده : —دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل آن به اطلاعات مفید است. در این فرآیند از ابزارهای متفاوتی استفاده می شود، یکی از این ابزارها استفاده از رگرسیون در این فرآیند است. رگرسیون روشی برای مدلسازی و تحلیل داده های عددی است. این روش برای پیشبینی مقادیر آینده ی متغیر وابسته، آزمودن نظریه ها، و تحلیل پدیده شناختی پدیده ها به کار میرود. این روش به کاربر اجازه می دهد تا از ابعاد مختلف به تجزیه و تحلیل داده ها، دسته بندی آنها و خلاصه آنها به روابط شناخته شده بپردازد. در حوزه حمل و نقل که همواره با حجم انبوهی از داده ها مواجه می باشد، پردازش داده ها و داده کاوی اهمیت شایانی دارد. در این تحقیق ضمن بررسی پیشبینی حجم ترافیک به بررسی روش رگراسیون در فرآیند مدلسازی پرداخته می شود. سپس از این روش برای پیشبینی حجم برونشهری محور ساری- قائمشهر و محور بابل – قائمشهر استفاده میشود. و صحت مدل استفاده شده در مقایسه با روش شبکه عصبی اعتبار ...

دسته بندی : علوم انسانی
تگ : حمل و نقل, پیشبینی حجم ترافیک, رگرسیون ,شبکه عصبی , پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی